《柳叶刀》子刊发表石勇教授带领团队的合作成果

来源：中科五极

海外疫情发展态势却日益严峻，多国宣布进入国家紧急状态，目前全球范围内已有超过184万人确诊。新冠疫情已经对世界的正常运转造成了严重的影响，在全球疫情大流行背景下，目前最严重的几个国家还需要3~5个月疫情才能结束，其社会经济恢复则需要更长的时间。在各国不断升级的防控措施下，消费和投资不足，势必会对全球经济造成严重抑制。因此，为保障经济恢复和持续稳定发展，需要提前进行布局，做好长期的应对准备。

近期，中科院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任石勇教授带领团队与香港浸会大学计算机科学系刘际明教授、中国疾病预防控制中心寄生虫病所周晓农研究员所带领的智能化疾病监控联合实验室团队通过探索分析研究，对人群在典型社交场合的接触模式按年龄段进行分组，通过对新冠肺炎潜在传播方式进行深入分析，用数量方法证明、阐述在不同时间段疫情与复工利弊的多种方案，为国家制定疫情防控策略的措施提供了有效的科学决策支持。该成果近日被全球权威医学期刊《柳叶刀》子刊EClinicalMedicine（What are the Underlying Transmission Patterns of COVID-19 Outbreak? ）所接收发表。

该研究通过对不同年龄段人群在典型社交环境中的接触进行刻画，对新冠肺炎疫情的传播进行精准描述与分析，包括不同时刻不同地区的疾病传播风险趋势、不同干预措施的有效性、以及恢复正常社会经济秩序所伴随的风险等。具体来说，该研究构建了一个计算模型用于揭示不同年龄段人群之间的接触模式，一方面将城市人口分为七个年龄段，另一方面还考虑了家庭、学校、工作场所、公共场所这四种可能导致疾病传播的典型社交环境。针对每种社交环境，计算模型将推断出相应的各年龄组人群间的接触强度，并由此刻画新冠肺炎在不同人群之间的传播方式。

在此基础上，选取了中国6个具有代表性的城市：武汉，北京，天津，杭州，苏州和深圳，进行实证分析。根据各城市经济发展的预期值，推导出疫情与复工利弊关系。结果表明，基于社会接触的分析可以解释新冠肺炎传播模式以及相关的风险，分析疫情防控与经济发展的矛盾。比如，在武汉，家庭以及公共场所的接触密集年龄组较为分散，有效解释了新冠肺炎在武汉的早期传播主要发生在居家场所与公共场所的根本原因。与此同时，研究团队通过计算模型估计出2020年2月11日是武汉市传播风险的高峰，与报告病例数的实际高峰期一致，其他城市不同复工计划所对应的疾病传播风险也与实际情况相符。

该研究得出的结论不仅为中国的新冠肺炎传播方式提供了全面的解释，更为重要的是，研究中所提出的基于社会接触的疫情风险分析方法可被其他国家借鉴来指导其新冠疫情的防控策略与干预措施，从而减轻疫情大流行所带来的社会与经济影响。

中科五极数据科技有限公司是中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室的成果转化单位。借助重点实验室的科研力量，中科五极已与共青团中央、中核集团、国家电网、新华社等企业在人工智能技术、知识图谱构建、指数编制、宏观经济与行业研究等方面开展了深入的合作。

原文:http://www.casfive.cn/detail/n200412-01.html

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